superset(数据可视化工具有哪些)
资讯
2024-07-16
221
1. superset,数据可视化工具有哪些?
给大家推荐一款人人可上手的可视化工具,那就是Excel,好评度五星!全文7688字,阅读需要10分钟,赶时间的朋友先点赞收藏,方便下次学习!
为什么要推荐Excel呢?
兼容性,Excel与PPT可以实现数据同步,数据修改后能直接呈现在PPT,一劳永逸。内在:Excel有5大类常规的数据可视化表达,图表类多达13种,还可以通过自定义制作多变的数据可视化表达,满足95%的日常办公需求。
跟其他数据可视化工具对比,
①对比可视化网站工具,Excel拥有强大的数据分析(Excel函数,数据透视表等),而大多数在线工具只能输入结果,而无法运算。 ②对比R、Python等,Excel对于初学者的友好高,基本2周就能大概掌握,而这些语言太难了! ③普及率高:哪台电脑没有装Excel,你要表达你的观点也容易。
想快速掌握Excel可视化表达,先了解一下可视化的全面架构:
以下就是课件内容的例子,先给同学看一下效果:
基础图表:《王者之星★》
三维地图:《广州武汉之❤》
Excel控件:《520❤你的名字》
《进阶の图表》
《智联之薪》
接下来,我们从第一个开始撩:
E01.认识数据可视化数据可视化就是通过图形,呈现出数据大小,占比,分布等特点,从而传递信息给大家。
下面我就用地图简单举栗子吧
腾讯位置大数据https://heat.qq.com/
地图越亮的地方代表定位次数越多的地方,这个定位跟我们人口分布一致的。
通过流量折线图比较,我们就能直观看出欢乐谷的应该是9点开门,19点闭门。
关于数据可视化,大家可以多去一些可视化网站看看,其实我们大多数人接触数据可视化应该是小学、初中、高中的地理课本。
E02.Excel的数据可视化表达在Excel中常见可视化表达有五类,分别是REPT函数、条件格式、迷你图、Excel图表,三维地图。
点击获取Excel图表视频教程和源文件模板★★★★★N0.1 REPT函数表达式:=REPT(text,number_times) =REPT(重复文本,重复次数)
注意重复文本要用英文状态下引用,通过具体的实例去实战吧~
01.给课程做数据条
表达式子:=REPT("|",C5)&C5
选择适合的字体很重要,一般适合展示20至100的数据
02.网站流量漏斗图
03.电影评分表
04.相亲心动指数
05.人口金字塔图
NO.2 条件格式01.突出显示单元格规则
点击【开始】→【条件格式】即可选择相关的规则,突出显示相关的单元格。
1.查找重复值,查找班里不及格的人等等
02.最前最后的规则利用前N项或者后N项,通过突出显示快速找到对应的数据。
例如我们可以显示数学成绩高于平均分的同学、显示各位同学最低的一门科目成绩、班里成绩最好的3位同学
03.图标集许多小伙伴不知道这些小图标是来自条件格式,导致了误以为是图表上的。
优点:其实这些精致的小图标设置很简单,通过默认的设置就能得出来。 缺点:就是精度不高,只能表示大概。图标集分为方向、形状、标记、等级四个归类,根据归类我们日常主要分别应用在
方向:表示涨↑跌↓,一般用于数据对比
形状:一般用于分类划分的信号
标记:用于标记状态,某件事做了与否,达成目标与否
等级:表示占比划分
04.色阶色剂可以设置双色色阶或者三色色阶。
05.半自定义规则如果还不过瘾可以通过自定义格式来设置,整体设置也不难,所有的框和图标均可以自定义设置。
06.公式自定义条件格式公式自定义条件格式,相对与上面的会难点,但通过简单标志有更高的灵活度。
自定义格式百分比图
2.动态考勤记录表
3.项目计划甘特图
03.迷你图迷你图有三种形式,柱形、折线和盈亏图,它的优点是能大概表示数据状态,确定就是精准度低,图形无法表示数据真实差距。
无排版可视化的表格
经过可视化后↓
点击获取Excel图表视频教程和源文件模板★★★★★04.三维地图武广之恋❤
本题版本要求:2016及以上,2013版本可以安装power map插件还能拯救。
点击获取Excel图表视频教程和源文件模板★★★★★本道题可以简单拆分为:心形图形表达式+三维地图
01.第一步构建数据源
我们在百度或者一些论坛上找到心形的函数Excel表达式,然后在Excel上列出具体的数据源,这是最关键的又是最麻烦的一部分工作。就能直接下载该我精心为大家准备源文件啦!
02.打开三维地图
1.我们把标准的心形函数表达式放到三维地图上,其表达效果这样紫滴,地理曾经满分的我一下子恍然大悟,这不就是本初子午线(经度=0)与赤道(纬度=0)交界的地方嘛。
2.当我们把坐标的中心定位到广州,不就是将原来的表达式加上广州的经纬度,我马上百度了一下广州的经纬度。广州(东经113.23,北纬23.16)大小老可爱们直接在我的城市填上经纬度就OK啦↓
以广州为例↓
延伸:西经与南纬,需要把坐标写成负数。如西经113.23,南纬23.16(-113.23,-23.16)这样表达。
于是我们在茫茫的太平洋找到这个东西↓
03.添加异地坐标
在对应我的城市,和你的城市填上对应的坐标轴,可得到:
广州与武汉❤
广州与珠海❤
05.特别提醒
更改过数据源后一定要刷新数据啊!
E03.了解Excel图表的规范与应用E03-1.参考优秀的图表借鉴样式、布局、配色等
a.echart网站
b.设计网站
c.可视化平台等:如网易数读
d.商业杂志
E03-2.一份专业商务图表具备哪些特图表原有元素:2.主标题;5.图例;6绘图区(1.纵坐标、2.网格线、3.横坐标、4.图形)
添加元素:1.logo;3.副标题,4.单位,7.备注
E03-3.快速了解图表基础设置E03-4.配置表格主题颜色
E03-5.系统设置整个表格主题
了解整个表格和图表的基础和规范设置后,我们马上去了解各种基础图表。
E04.玩王者荣耀,学习基础图表学习基础图表,大家只需要吧这个《王者荣耀看板》做一遍,基本就你能掌握90%日常工作的应用,更重要你做完后会有一股成就感。
王者荣耀数据看板
王者荣耀动态看板
那我们分解一下,都是由哪些图表构成的,从这个图表就能从主标题看出是哪些图表,我们还可以通过点击图表左上方蓝色■形状,进行跳转到对应的图表联系区域。
教学部分主要采用了《经济学人》的配色风格演示,大家可以通过设置页面布局的主题,变换主题颜色。
E04-1.柱形图01.表格开始页引导:
02.图表练习区域展示:
02.图表小结区域:
每个图表做了实践之后,我们会给大家总结主要的知识点,方便大家快速上手图表。
E04-2.条形图条形图在王者荣耀中很常见,例如对战战绩图,血量、蓝量还有回城图都是由条形图来展示的。
03.知识点小结:
接下来的图表,就简单跟介绍一下需要注意的事项,或者一些与其他图表的不同点或共同点:
E04-3.折线图E04-4.环形/饼状图:占比分析E04-5.面积图:占比趋势分析这个在王者中的经济占比运用的就是面积图。
03.知识点小结:
E04-6.散点图:双变量分析03.知识点小结:
E04-7.气泡图:三变量分析03.知识点小结:
E04-8.雷达图:多维度分析最常见在我们的综合战力分析上,几乎每个游戏都会常常用到这种的对比。
03.知识点小结:
以前的案例示范:
E04-9.树状图:分级占比分析E04-10.旭日图:分级占比分析E04-10.直方图:区间分布分析直方图更像简化版的正态分布图,它经常用于统计数值区间的分布,例如年龄段的人数、收入水平、工资收入分布等。
E04-12.瀑布图E04-13.组合图E04.最后一招,数字放大法!
最后,我们把上面的所有图表拼合在一起,可得:
把我们所学的图表,一一放进去,可得到:
暂时补充到这里,如果想看动态图表的,请留言,我抽空补充一下这方面的知识。
私信回复:基础图表,即可获得一份基础图表的源文件❤
2. 塑料是哪首歌的歌词?
原至于Dallas Fort Worth Mass Choir的 I'm Sold Out这首歌。
DFW Mass Choir 于 1990 年 3 月 20 日由 Rev. Armond W. Brown,橡树崖浸信会联谊会牧师和牧师。 Milton Biggham(纽约市 Savoy 唱片公司的执行制作人)。合唱团以 1991 年的 I Will Let Nothing Separate Me 首次现场录制,然后巡回了该国的城市中心,并看到他们的 LP 在 Billboard Top Gospel Albums 排行榜上排名第五。他们将在随后发行的专辑中重新审视该图表,包括 1993 年的“Another Chance”、1994 年的“For His Glory”和 1998 年的“I'd Rather Have Jesus”。新千年见证了 By the Love We Show 和 Pressin' On 的到来,之后 Light Records 于 2004 年发行了两张唱片合辑 Dallas-Fort Worth Mass Choir Superset。 Worth Mass Choir,于 2008 年出现在唱片公司中。
3. python中set函数的用法?
在Python中,`set()`是一种内置的数据类型和函数,用于创建和操作集合(set)对象。以下是`set()`函数的用法和一些常见操作:
1. 创建一个空的集合:
```
empty_set = set()
```
2. 创建一个包含多个元素的集合:
```
my_set = set([1, 2, 3, 4, 5])
```
3. 使用花括号创建集合:
```
my_set = {1, 2, 3, 4, 5}
```
4. 添加元素到集合:
```
my_set.add(6)
```
5. 移除元素:
```
my_set.remove(3) # 如果元素不存在会引发KeyError错误
my_set.discard(4) # 如果元素不存在不会引发错误
```
6. 清空集合:
```
my_set.clear()
```
7. 判断元素是否在集合中:
```
print(2 in my_set) # 输出 True
```
8. 集合的长度:
```
length = len(my_set)
```
9. 集合的交集、并集和差集:
```
set1 = {1, 2, 3}
set2 = {2, 3, 4}
intersection = set1.intersection(set2) # 交集 {2, 3}
union = set1.union(set2) # 并集 {1, 2, 3, 4}
difference = set1.difference(set2) # set1中有而set2中没有的元素 {1}
symmetric_difference = set1.symmetric_difference(set2) # 两个集合中不重复的元素 {1, 4}
```
10. 子集和超集的判断:
```
set1 = {1, 2, 3}
set2 = {1, 2}
subset = set2.issubset(set1) # 判断set2是否是set1的子集,输出 True
superset = set1.issuperset(set2) # 判断set1是否是set2的超集,输出 True
```
以上是`set()`函数的一些常见用法和操作。集合的特点是元素的唯一性和无序性,因此集合在需要处理唯一元素集合的情况下很有用。
4. python怎么输出满足条件的向量集合?
集合是无序的,天生不重复的数据组合,它的作用如下:
去重,即:把一个列表变成集合,就去重了
关系测试,即:测试两组集合的交集、并集和差集等
一、集合常用方法总结

二、定义
1、语法
>>> name_1 = [1,2,3,4,7,8,7,10]
#把列表转换为集合
>>> name_1 = set(name_1)
#转换后,去重
>>> print(name_1,type(name_1))
{1, 2, 3, 4, 7, 8, 10}
三、关系测试
1、交集(intersection())
>>> name_1 = [1,2,3,4,7,8,7,10]
>>> name_2 = [1,3,5,8,10]
>>> name_1 = set(name_1)
>>> name_2 = set(name_2)
#输出结果
>>> name_1.intersection(name_2)
{8, 1, 10, 3}
2、并集(union())
>>> name_1 = [1,2,3,4,7,8,7,10]
>>> name_2 = [1,3,5,8,10]
>>> name_1 = set(name_1)
>>> name_2 = set(name_2)
#输出结果
>>> name_1.union(name_2)
{1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 10}
3、差集(difference())
>>> name_1 = [1,2,3,4,7,8,7,10]
>>> name_2 = [1,3,5,8,10]
>>> name_1 = set(name_1)
>>> name_2 = set(name_2)
#输出结果
>>> name_1.difference(name_2)
{2, 4, 7}
特别提示:差集取的是数值在第一个集合中,但是不在第二个集合中(在我不在你)
4、issubset()
判断一个集合是否是另一个集合的子集
>>> name_1 = [1,2,3,4,7,8,7,10]
>>> name_3 = [1,2,3,4]
>>> name_1 = set(name_1)
>>> name_3 = set(name_3)
#输出结果
>>> name_3.issubset(name_1)
True
5、issuperset()
判断一个集合是否是另一个集合的父集
>>> name_1 = [1,2,3,4,7,8,7,10]
>>> name_3 = [1,2,3,4]
>>> name_1 = set(name_1)
>>> name_3 = set(name_3)
#输出结果
>>> name_1.issuperset(name_3)
True
6、对称差集(symmetric_difference())
把两个集合没有交集的数值取出来
>>> name_1 = [1,2,3,4,7,8,7,10]
>>> name_2 = [1,3,5,8,10]
>>> name_1 = set(name_1)
>>> name_2 = set(name_2)
#输出结果
>>> name_1.symmetric_difference(name_2)
{2, 4, 5, 7}
7、isdisjoint()
判断两个集合是否有交集,没有交集,则返回True
>>> name_1 = [1,2,3,4,7,8,7,10]
>>> name_2 = [1,3,5,8,10]
>>> name_3 = [11]
>>> name_1 = set(name_1)
>>> name_2 = set(name_2)
>>> name_3 = set(name_3)
#有交集
>>> name_1.isdisjoint(name_2)
False
#无交集
>>> name_1.isdisjoint(name_3)
True
5. 有哪些可视化数据分析工具推荐?
干货预警,全文8888字,配图100+,阅读预计10分钟。赶时间的朋友点赞▲收藏★关注❤,方便以后再看。
数据可视化分析工具一般分为软件类+网页类,对于兼具数据分析+可视化呈现,推荐大家从Excel入手,再学习其他数据分析工具。
这里给大家推荐四个适合新手入门的可视化工具,给大家安利了2款软件和2个网站工具,通过接触这4款工具,也能快速做到举一反三,迅速上手其他可视化工具。
工具1:Excel推荐Excel的理由有很多:01.普及率高、可定制;02.入门简单、自由操作度高;03.方便与PPT结合展示,工作场合最广泛。也建议日常要处理报表同学都是从Excel学起。
有人会觉得Excel的可视化比较差,那是因为绝大多数同学不知道:主题配色、排版,装饰元素等等细节问题。
下面就给大家看看Excel的作品:
工具2:Power BIPower BI也是微软出品的可视化工具,原来是基于Excel的三大插件:Power Query、Power Pivot Power View组成。它图表丰富、有第三方图表库,可在线分享报表。
可视化作品如下:
工具3:flourish网页网址:https://flourish.studio/
这是一个国外的动态可视化网站,只需要导入数据,就可以实现一些超棒可视化效果,如下:
如果简单的数据可视化,Excel的普及率、兼容性和在数据储存、数据分析、数据呈现都有着坚实的基础。还有最重要的一条是,某些领导就是要看Excel文件。
对于基础的可视化需求,Excel就足以实现了。太难的图表即使自己会做,还经常要跟领导/观众解释一番。
最近整理了关于Excel数据可视化表达的知识点,并且做了相关案例演示和配套练习资料,在这里分享给大家。
01.REPT函数
02.条件格式
03.迷你图
4.地图可视化
5.Excel图表
二、Power BI可视化
想要掌握可视化图表的制作,一定要先了解基本图表的制作方法,和每种图表的特点。以下就是常用的25种系统图表。
经过前面的5章节内容,终于来到了Power View报表制作的环节了。
回顾一下Power View的界面
控制图表主要是由三个因素决定的:元素/对象、主题/配色,排列对齐。
三个因素决定的:元素/对象、主题/配色,排列对齐。
1.元素对象
图表来源可分为2大类:系统自带、APP市场下载。
根据图表展示性质,分为6大类图表:分别为比较、分布、趋势、占比等。
如何选择图表类型
如何选择图表类型
一个图表组成的基本要素有以下:标题、图例、横坐标、纵坐标、数据标签、背景、边框。
这里的图表跟Excel区别是,Excel能直接在图表里面删减。这里的颜色、格式设置,均有在图表设置区域完成。
1.字段设置:控制横坐标、纵坐标的字段。2.格式设置:控制图表元素是否显示,字体、颜色、样式等设置3.分析:添加辅助线,对比分析。主题设置
主题设置可以批量更换整个Power BI的配色设置。
有同学可能疑惑,Power BI的默认图表颜色是如何设置的,为什么是这种颜色?图表颜色和【视图】选项卡中主题颜色:颜色1~颜色8,对应下来的。
当然PowerBI除了系统自定义的配色方案,还给我们提供了丰富的主题库参考,解决我们配色的烦恼。
自带配色
主题库里面有很多良好配色,在【视图】选项卡下的【主题库】
进入分享博客中就有很多良好的配色主题库,点击对应的作品,可下载主题。
网址:https://community.powerbi.com/t5/Themes-Gallery/bd-p/ThemesGallery
社区配色方案
点击下载.json类型文件,就能下载主题库。
再点击回浏览主题库,使用刚刚下载好的主题库文件,技能快速更换配色了。
靛青色主题
由于时间问题,先更新到这里,有疑问可以在评论区留言,到时候抽空给大家更新更详细内容。
6. bi工具使用方法?
登录Superset之后进到主页. 右上角的图标可以更换显示的语言,可以切换到汉化界面。Manage(管理)、Sources(数据源)、Charts(切片)、
Dashboards(看板)、SQL Lab(Sql工具箱);
制作一个报表首先需要先建立数据库的连接,填写数据库名称和数据库连接后,点击Test Connection测试是否连通,然后保存即可。
数据库连接mysql格式为:mysql://用户名:密码@数据库地址:端口/库名然后选择需要使用的表,superset创建表时只能选数据库中的表和视图,如果有复杂的SQL逻辑可以现在数据库中建好,然后再在Superset中进行创建。
7. 练出巨大饱满的三角肌?
三角肌俗称“虎头肌”,因为它的形状凸出上臂,酷似虎头,而且发达的三角肌体积比较大,显得很威猛,所以它也是力量的象征。练好三角肌,可以增加肩部宽度。
并握哑铃前平举——更为孤立性的肩部训练动作,应注意手臂抬起的高度,减少斜方肌参与发力。
俯身拉力器侧平举——训练肩部后束常规的动作,应注意重量的选择,防止身体摆动进行借力。
俯身哑铃侧平举——与俯身拉力器侧平举相似,但需要更好地平衡力及控制力。
肩上杠铃推举——又称颈前推举,非常经典的肩部训练动作,可以明显加强肩部肌肉群的力量,可采用坐姿或是站姿方式。
杠铃前平举——训练肩部肌肉前束的动作之一,应减小斜方肌的参与。
杠铃直立划船——非常实用的肩部训练动作,应注意双手的握距,否则参与更多的则是斜方肌。
肩上推举练习器——利用固定器材进行肩部训练,更加适合初学者,并且可以纠正肩上推举的错误动作,加强规范性。
拉力器反式飞鸟——高级的肩部训练动作,需要运动者有一定的训练基础,对于发展肩部后束及上背部肌肉群有非常好的效果。
坐姿反式飞鸟——可以非常好的纠正错误动作,针对性的进行肩部后束的训练,应注意将胸部贴紧靠背,可以防止身体摆动借力。
器械侧平举——在你不能够规范的进行肩部飞鸟动作之前,可以用此动作代替。
肩上哑铃推举——非常经典的肩部训练动作,通过哑铃可以更好地训练肩部的平衡力和动作深度,应注意重量不宜过大,以免导致肩关节受伤。
站姿哑铃侧平举——常规的肩部飞鸟动作,可根据个人需求进行动作微调,直臂或曲臂,甚至手腕的方向都可以根据自己的训练目的进行调整。
还等什么,赶紧get!
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《智联之薪》
接下来,我们从第一个开始撩:
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1.查找重复值,查找班里不及格的人等等
02.最前最后的规则利用前N项或者后N项,通过突出显示快速找到对应的数据。
例如我们可以显示数学成绩高于平均分的同学、显示各位同学最低的一门科目成绩、班里成绩最好的3位同学
03.图标集许多小伙伴不知道这些小图标是来自条件格式,导致了误以为是图表上的。
优点:其实这些精致的小图标设置很简单,通过默认的设置就能得出来。 缺点:就是精度不高,只能表示大概。图标集分为方向、形状、标记、等级四个归类,根据归类我们日常主要分别应用在
方向:表示涨↑跌↓,一般用于数据对比
形状:一般用于分类划分的信号
标记:用于标记状态,某件事做了与否,达成目标与否
等级:表示占比划分
04.色阶色剂可以设置双色色阶或者三色色阶。
05.半自定义规则如果还不过瘾可以通过自定义格式来设置,整体设置也不难,所有的框和图标均可以自定义设置。
06.公式自定义条件格式公式自定义条件格式,相对与上面的会难点,但通过简单标志有更高的灵活度。
自定义格式百分比图
2.动态考勤记录表
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03.迷你图迷你图有三种形式,柱形、折线和盈亏图,它的优点是能大概表示数据状态,确定就是精准度低,图形无法表示数据真实差距。
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经过可视化后↓
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01.第一步构建数据源
我们在百度或者一些论坛上找到心形的函数Excel表达式,然后在Excel上列出具体的数据源,这是最关键的又是最麻烦的一部分工作。就能直接下载该我精心为大家准备源文件啦!
02.打开三维地图
1.我们把标准的心形函数表达式放到三维地图上,其表达效果这样紫滴,地理曾经满分的我一下子恍然大悟,这不就是本初子午线(经度=0)与赤道(纬度=0)交界的地方嘛。
2.当我们把坐标的中心定位到广州,不就是将原来的表达式加上广州的经纬度,我马上百度了一下广州的经纬度。广州(东经113.23,北纬23.16)大小老可爱们直接在我的城市填上经纬度就OK啦↓
以广州为例↓
延伸:西经与南纬,需要把坐标写成负数。如西经113.23,南纬23.16(-113.23,-23.16)这样表达。
于是我们在茫茫的太平洋找到这个东西↓
03.添加异地坐标
在对应我的城市,和你的城市填上对应的坐标轴,可得到:
广州与武汉❤
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05.特别提醒
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E03.了解Excel图表的规范与应用E03-1.参考优秀的图表借鉴样式、布局、配色等
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添加元素:1.logo;3.副标题,4.单位,7.备注
E03-3.快速了解图表基础设置E03-4.配置表格主题颜色
E03-5.系统设置整个表格主题
了解整个表格和图表的基础和规范设置后,我们马上去了解各种基础图表。
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王者荣耀数据看板
王者荣耀动态看板
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教学部分主要采用了《经济学人》的配色风格演示,大家可以通过设置页面布局的主题,变换主题颜色。
E04-1.柱形图01.表格开始页引导:
02.图表练习区域展示:
02.图表小结区域:
每个图表做了实践之后,我们会给大家总结主要的知识点,方便大家快速上手图表。
E04-2.条形图条形图在王者荣耀中很常见,例如对战战绩图,血量、蓝量还有回城图都是由条形图来展示的。
03.知识点小结:
接下来的图表,就简单跟介绍一下需要注意的事项,或者一些与其他图表的不同点或共同点:
E04-3.折线图E04-4.环形/饼状图:占比分析E04-5.面积图:占比趋势分析这个在王者中的经济占比运用的就是面积图。
03.知识点小结:
E04-6.散点图:双变量分析03.知识点小结:
E04-7.气泡图:三变量分析03.知识点小结:
E04-8.雷达图:多维度分析最常见在我们的综合战力分析上,几乎每个游戏都会常常用到这种的对比。
03.知识点小结:
以前的案例示范:
E04-9.树状图:分级占比分析E04-10.旭日图:分级占比分析E04-10.直方图:区间分布分析直方图更像简化版的正态分布图,它经常用于统计数值区间的分布,例如年龄段的人数、收入水平、工资收入分布等。
E04-12.瀑布图E04-13.组合图E04.最后一招,数字放大法!
最后,我们把上面的所有图表拼合在一起,可得:
把我们所学的图表,一一放进去,可得到:
暂时补充到这里,如果想看动态图表的,请留言,我抽空补充一下这方面的知识。
私信回复:基础图表,即可获得一份基础图表的源文件❤
2. 塑料是哪首歌的歌词?
原至于Dallas Fort Worth Mass Choir的 I'm Sold Out这首歌。
DFW Mass Choir 于 1990 年 3 月 20 日由 Rev. Armond W. Brown,橡树崖浸信会联谊会牧师和牧师。 Milton Biggham(纽约市 Savoy 唱片公司的执行制作人)。合唱团以 1991 年的 I Will Let Nothing Separate Me 首次现场录制,然后巡回了该国的城市中心,并看到他们的 LP 在 Billboard Top Gospel Albums 排行榜上排名第五。他们将在随后发行的专辑中重新审视该图表,包括 1993 年的“Another Chance”、1994 年的“For His Glory”和 1998 年的“I'd Rather Have Jesus”。新千年见证了 By the Love We Show 和 Pressin' On 的到来,之后 Light Records 于 2004 年发行了两张唱片合辑 Dallas-Fort Worth Mass Choir Superset。 Worth Mass Choir,于 2008 年出现在唱片公司中。
3. python中set函数的用法?
在Python中,`set()`是一种内置的数据类型和函数,用于创建和操作集合(set)对象。以下是`set()`函数的用法和一些常见操作:
1. 创建一个空的集合:
```
empty_set = set()
```
2. 创建一个包含多个元素的集合:
```
my_set = set([1, 2, 3, 4, 5])
```
3. 使用花括号创建集合:
```
my_set = {1, 2, 3, 4, 5}
```
4. 添加元素到集合:
```
my_set.add(6)
```
5. 移除元素:
```
my_set.remove(3) # 如果元素不存在会引发KeyError错误
my_set.discard(4) # 如果元素不存在不会引发错误
```
6. 清空集合:
```
my_set.clear()
```
7. 判断元素是否在集合中:
```
print(2 in my_set) # 输出 True
```
8. 集合的长度:
```
length = len(my_set)
```
9. 集合的交集、并集和差集:
```
set1 = {1, 2, 3}
set2 = {2, 3, 4}
intersection = set1.intersection(set2) # 交集 {2, 3}
union = set1.union(set2) # 并集 {1, 2, 3, 4}
difference = set1.difference(set2) # set1中有而set2中没有的元素 {1}
symmetric_difference = set1.symmetric_difference(set2) # 两个集合中不重复的元素 {1, 4}
```
10. 子集和超集的判断:
```
set1 = {1, 2, 3}
set2 = {1, 2}
subset = set2.issubset(set1) # 判断set2是否是set1的子集,输出 True
superset = set1.issuperset(set2) # 判断set1是否是set2的超集,输出 True
```
以上是`set()`函数的一些常见用法和操作。集合的特点是元素的唯一性和无序性,因此集合在需要处理唯一元素集合的情况下很有用。
4. python怎么输出满足条件的向量集合?
集合是无序的,天生不重复的数据组合,它的作用如下:
去重,即:把一个列表变成集合,就去重了
关系测试,即:测试两组集合的交集、并集和差集等
一、集合常用方法总结

二、定义
1、语法
>>> name_1 = [1,2,3,4,7,8,7,10]
#把列表转换为集合
>>> name_1 = set(name_1)
#转换后,去重
>>> print(name_1,type(name_1))
{1, 2, 3, 4, 7, 8, 10}
三、关系测试
1、交集(intersection())
>>> name_1 = [1,2,3,4,7,8,7,10]
>>> name_2 = [1,3,5,8,10]
>>> name_1 = set(name_1)
>>> name_2 = set(name_2)
#输出结果
>>> name_1.intersection(name_2)
{8, 1, 10, 3}
2、并集(union())
>>> name_1 = [1,2,3,4,7,8,7,10]
>>> name_2 = [1,3,5,8,10]
>>> name_1 = set(name_1)
>>> name_2 = set(name_2)
#输出结果
>>> name_1.union(name_2)
{1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 10}
3、差集(difference())
>>> name_1 = [1,2,3,4,7,8,7,10]
>>> name_2 = [1,3,5,8,10]
>>> name_1 = set(name_1)
>>> name_2 = set(name_2)
#输出结果
>>> name_1.difference(name_2)
{2, 4, 7}
特别提示:差集取的是数值在第一个集合中,但是不在第二个集合中(在我不在你)
4、issubset()
判断一个集合是否是另一个集合的子集
>>> name_1 = [1,2,3,4,7,8,7,10]
>>> name_3 = [1,2,3,4]
>>> name_1 = set(name_1)
>>> name_3 = set(name_3)
#输出结果
>>> name_3.issubset(name_1)
True
5、issuperset()
判断一个集合是否是另一个集合的父集
>>> name_1 = [1,2,3,4,7,8,7,10]
>>> name_3 = [1,2,3,4]
>>> name_1 = set(name_1)
>>> name_3 = set(name_3)
#输出结果
>>> name_1.issuperset(name_3)
True
6、对称差集(symmetric_difference())
把两个集合没有交集的数值取出来
>>> name_1 = [1,2,3,4,7,8,7,10]
>>> name_2 = [1,3,5,8,10]
>>> name_1 = set(name_1)
>>> name_2 = set(name_2)
#输出结果
>>> name_1.symmetric_difference(name_2)
{2, 4, 5, 7}
7、isdisjoint()
判断两个集合是否有交集,没有交集,则返回True
>>> name_1 = [1,2,3,4,7,8,7,10]
>>> name_2 = [1,3,5,8,10]
>>> name_3 = [11]
>>> name_1 = set(name_1)
>>> name_2 = set(name_2)
>>> name_3 = set(name_3)
#有交集
>>> name_1.isdisjoint(name_2)
False
#无交集
>>> name_1.isdisjoint(name_3)
True
5. 有哪些可视化数据分析工具推荐?
干货预警,全文8888字,配图100+,阅读预计10分钟。赶时间的朋友点赞▲收藏★关注❤,方便以后再看。
数据可视化分析工具一般分为软件类+网页类,对于兼具数据分析+可视化呈现,推荐大家从Excel入手,再学习其他数据分析工具。
这里给大家推荐四个适合新手入门的可视化工具,给大家安利了2款软件和2个网站工具,通过接触这4款工具,也能快速做到举一反三,迅速上手其他可视化工具。
工具1:Excel推荐Excel的理由有很多:01.普及率高、可定制;02.入门简单、自由操作度高;03.方便与PPT结合展示,工作场合最广泛。也建议日常要处理报表同学都是从Excel学起。
有人会觉得Excel的可视化比较差,那是因为绝大多数同学不知道:主题配色、排版,装饰元素等等细节问题。
下面就给大家看看Excel的作品:
工具2:Power BIPower BI也是微软出品的可视化工具,原来是基于Excel的三大插件:Power Query、Power Pivot Power View组成。它图表丰富、有第三方图表库,可在线分享报表。
可视化作品如下:
工具3:flourish网页网址:https://flourish.studio/
这是一个国外的动态可视化网站,只需要导入数据,就可以实现一些超棒可视化效果,如下:
如果简单的数据可视化,Excel的普及率、兼容性和在数据储存、数据分析、数据呈现都有着坚实的基础。还有最重要的一条是,某些领导就是要看Excel文件。
对于基础的可视化需求,Excel就足以实现了。太难的图表即使自己会做,还经常要跟领导/观众解释一番。
最近整理了关于Excel数据可视化表达的知识点,并且做了相关案例演示和配套练习资料,在这里分享给大家。
01.REPT函数
02.条件格式
03.迷你图
4.地图可视化
5.Excel图表
二、Power BI可视化
想要掌握可视化图表的制作,一定要先了解基本图表的制作方法,和每种图表的特点。以下就是常用的25种系统图表。
经过前面的5章节内容,终于来到了Power View报表制作的环节了。
回顾一下Power View的界面
控制图表主要是由三个因素决定的:元素/对象、主题/配色,排列对齐。
三个因素决定的:元素/对象、主题/配色,排列对齐。
1.元素对象
图表来源可分为2大类:系统自带、APP市场下载。
根据图表展示性质,分为6大类图表:分别为比较、分布、趋势、占比等。
如何选择图表类型
如何选择图表类型
一个图表组成的基本要素有以下:标题、图例、横坐标、纵坐标、数据标签、背景、边框。
这里的图表跟Excel区别是,Excel能直接在图表里面删减。这里的颜色、格式设置,均有在图表设置区域完成。
1.字段设置:控制横坐标、纵坐标的字段。2.格式设置:控制图表元素是否显示,字体、颜色、样式等设置3.分析:添加辅助线,对比分析。主题设置
主题设置可以批量更换整个Power BI的配色设置。
有同学可能疑惑,Power BI的默认图表颜色是如何设置的,为什么是这种颜色?图表颜色和【视图】选项卡中主题颜色:颜色1~颜色8,对应下来的。
当然PowerBI除了系统自定义的配色方案,还给我们提供了丰富的主题库参考,解决我们配色的烦恼。
自带配色
主题库里面有很多良好配色,在【视图】选项卡下的【主题库】
进入分享博客中就有很多良好的配色主题库,点击对应的作品,可下载主题。
网址:https://community.powerbi.com/t5/Themes-Gallery/bd-p/ThemesGallery
社区配色方案
点击下载.json类型文件,就能下载主题库。
再点击回浏览主题库,使用刚刚下载好的主题库文件,技能快速更换配色了。
靛青色主题
由于时间问题,先更新到这里,有疑问可以在评论区留言,到时候抽空给大家更新更详细内容。
6. bi工具使用方法?
登录Superset之后进到主页. 右上角的图标可以更换显示的语言,可以切换到汉化界面。Manage(管理)、Sources(数据源)、Charts(切片)、
Dashboards(看板)、SQL Lab(Sql工具箱);
制作一个报表首先需要先建立数据库的连接,填写数据库名称和数据库连接后,点击Test Connection测试是否连通,然后保存即可。
数据库连接mysql格式为:mysql://用户名:密码@数据库地址:端口/库名然后选择需要使用的表,superset创建表时只能选数据库中的表和视图,如果有复杂的SQL逻辑可以现在数据库中建好,然后再在Superset中进行创建。
7. 练出巨大饱满的三角肌?
三角肌俗称“虎头肌”,因为它的形状凸出上臂,酷似虎头,而且发达的三角肌体积比较大,显得很威猛,所以它也是力量的象征。练好三角肌,可以增加肩部宽度。
并握哑铃前平举——更为孤立性的肩部训练动作,应注意手臂抬起的高度,减少斜方肌参与发力。
俯身拉力器侧平举——训练肩部后束常规的动作,应注意重量的选择,防止身体摆动进行借力。
俯身哑铃侧平举——与俯身拉力器侧平举相似,但需要更好地平衡力及控制力。
肩上杠铃推举——又称颈前推举,非常经典的肩部训练动作,可以明显加强肩部肌肉群的力量,可采用坐姿或是站姿方式。
杠铃前平举——训练肩部肌肉前束的动作之一,应减小斜方肌的参与。
杠铃直立划船——非常实用的肩部训练动作,应注意双手的握距,否则参与更多的则是斜方肌。
肩上推举练习器——利用固定器材进行肩部训练,更加适合初学者,并且可以纠正肩上推举的错误动作,加强规范性。
拉力器反式飞鸟——高级的肩部训练动作,需要运动者有一定的训练基础,对于发展肩部后束及上背部肌肉群有非常好的效果。
坐姿反式飞鸟——可以非常好的纠正错误动作,针对性的进行肩部后束的训练,应注意将胸部贴紧靠背,可以防止身体摆动借力。
器械侧平举——在你不能够规范的进行肩部飞鸟动作之前,可以用此动作代替。
肩上哑铃推举——非常经典的肩部训练动作,通过哑铃可以更好地训练肩部的平衡力和动作深度,应注意重量不宜过大,以免导致肩关节受伤。
站姿哑铃侧平举——常规的肩部飞鸟动作,可根据个人需求进行动作微调,直臂或曲臂,甚至手腕的方向都可以根据自己的训练目的进行调整。
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